深圳福田的这两所学校，请了位“AI保镖”
在“教育是国之大计、党之大计”的宏伟蓝图指引下，深圳市福田区始终将校园安全置于教育发展的核心位置。
然而，随着校园规模的扩大和管理需求的提升，传统依赖人力巡查的“人防”模式面临效率瓶颈，对突发冲突、意外伤害等隐蔽性风险的预防和响应能力亟待加强。
福田区以深圳明德实验学校（集团）碧海校区与华强职业技术学校为试点，积极探索AI技术与校园安全管理的深度融合，成功探索出一种全新的“人机协同”智慧安全治理样例。
此模式并非用机器取代人，而是将AI作为赋能一线管理人员的强大工具，致力于构建一个主动、精准、高效的安全育人环境，让安全管理真正服务于教育本身。
构建永不疲倦的“AI大脑”
该模式以AI视觉分析技术为核心，为学校构建了全天候、全场景的智能感知中枢“AI安全员”，通过对以下四大类校园高发风险事件的精准识别，实现对安全威胁的“主动发现”和“秒级预警”，从根本上改变了过去依赖人工巡查的被动局面。
从如下4个方面建立安全管理：
01
校园冲突事件：通过【打架识别、人员滞留识别】等算法，实时监测学生间的肢体冲突和异常聚集，为教师提前介入、化解矛盾提供宝贵窗口期。
02
意外伤害事件：运用【离岗识别、攀爬识别、人员摔倒识别】等算法，覆盖安保人员离岗、学生翻越危险区域护栏、意外摔倒等场景，最大限度减少意外伤害事件的发生及危害。
03
校园周界安全：借助【人员闯入识别、周界入侵识别、徘徊识别】等算法，有效防范校外人员非法闯入、学生违规翻越围墙、可疑人员在校门口长时间逗留等风险，筑牢校园安全的第一道防线。
04
校园消防安全：利用【明火识别、烟雾识别、吸烟识别、消防通道堵塞识别】等算法，7×24小时紧盯设备房、楼道等重点区域的火灾隐患，极大提升了消防巡检的效率和覆盖面。
打造精准高效的“人机交互”
AI发现的预警信息并非冰冷的数据，而是必须转化为驱动人员行动的“精准情报”，才能发挥最大价值。为此该模式构建出高效的业务处置闭环。
借助“数字孪生”技术，为学校构建了与真实校园完全一致的虚拟三维模型。任何告警事件都能在三维地图上进行可视化精准定位，告警位置、类型、关联视频一目了然，彻底改变了传统监控“看图找点”的低效模式。
校园AI安全员数字孪生平台
告警信息通过“平台预警+企业微信群推送”等方式，毫秒级送达指定的安保、德育及管理人员，确保每一条关键信息都能被看见、被响应。
企业微信告警推送
以“AI发现-平台呈现-微信触达”的模式，使得安保人员的角色从“大海捞针”式的巡查员，转变为手持“精准情报”的“快速反应部队”。AI负责“看”和“判”，人负责“处”和“断”，实现了多级协同效应。
形成科学决策的“管理驾驶舱”
“多级协同”模式不仅解决了单点事件的处置效率问题，更通过对海量告警数据的汇聚、统计与分析，形成了校园安全的“管理驾驶舱”，推动校园安全管理从“经验治理”向“数据治理”的深层次变革。
通过数据分析，管理者可以清晰地看到安全风险，从而科学调整安保人员的巡逻路线和重点值守岗位，让安保资源投入更精准。
数据洞察还能为学校开展针对性的学生安全教育、心理健康辅导等工作提供强有力的数据支撑，让安全管理真正服务于育人目标。
校园AI安全系统后端分析平台
试点成效显著
自2025年春季学期系统上线以来，两所试点学校运行稳定，取得了显著成效。
以2025年5月1日至7月23日的数据为例：
1、安全防线全面加固，风险识别精准高效：
明德实验学校（碧海校区）：系统共上报81起事件，其中有效警情74起，准确率达92%，其中意外伤害（人员摔倒）事件占比最高，达56起，也表明AI在捕捉偶发、低显性风险方面，远超人力巡查的范畴，极大弥补了传统安防的盲区。
华强职业技术学校：系统共上报235起事件，其中有效警情223起，准确率高达95%，其中校园周界安全（天台入侵）事件占比最高，达201起，体现出“AI安全员”在应对重点区域、关键时段的持续性风险管控上效能极其显著，成为校园最坚实的“电子围栏”。
2、恶性事件得到有效遏制，管理效能实现质的飞跃：
两校共识别并预警校园冲突事件35起。这些早期、精准的介入，不仅有效防止了大量矛盾升级为严重暴力事件，其记录的数据还为学校定位了冲突高发区域与时段，为后续的学生教育、心理干预和重点巡查提供了“精确制导”。
经初步测算，在新模式下，单次有效警情的平均响应时间缩短了约60%；安保人员用于无效监控画面浏览的时间减少了95%以上，可将更多精力投入到动态巡逻和日常安防演练中，工作效能得到根本性提升。
AI与教育安全深度融合
福田区两所学校的成功试点，验证了“人机协同”模式在提升校园安全管理水平上的巨大价值。这不仅是技术上的一次成功应用，更是管理理念上的一次深刻革新。
以“人机协同”为核心的校园安全管理新模式，将为每一个孩子的健康成长筑起一道更加坚实、更加智慧的安全防线。
来源：深圳政法、福田区委政法委